ОБНБиофизика Biophysics

  • ISSN (Print) 0006-3029
  • ISSN (Online) 3034-5278

ИЗУЧЕНИЕ РОЛИ РЕЗОНАНСНЫХ ЯВЛЕНИЙ В РЕАКЦИЯХ МОЗГА НА РИТМИЧЕСКУЮ ФОТОСТИМУЛЯЦИЮ С ЛИНЕЙНО ВОЗРАСТАЮЩЕЙ ЧАСТОТОЙ

Код статьи
S30345278S0006302925060151-1
DOI
10.7868/S3034527825060151
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 70 / Номер выпуска 6
Страницы
1177-1181
Аннотация
Вопрос о механизмах, лежащих в основе реакций мозга на ритмическую фотостимуляцию, характеризуется противоречивостью мнений. Для выявления механизмов ритмической фотостимуляции необходим анализ индивидуальных спектров с использованием максимально подробного набора частот воздействий. В данной работе с целью оценки роли резонансных явлений в эффектах ритмической фотостимуляции проведен анализ тонкой структуры индивидуальных ЭЭГ спектров при ритмической фотостимуляции, частота которой плавно линейно увеличивается от 1 до 20 Гц. Установлено, что в пределах каждого из основных частотных диапазонов ЭЭГ (дельта, тета, альфа и бета) выявляются дискретные участки индивидуального спектра ЭЭГ, резонансно активирующиеся у субъекта при совпадении частоты стимуляции или ее гармоник с их собственной частотой. Базовая роль резонансных механизмов продемонстрирована при рассмотрении достоинств резонансного сканирования – перспективного варианта ритмической фотостимуляции, в котором параметры стимуляции задаются программно с пошаговым возрастанием частоты.
Ключевые слова
ритмическая фотостимуляция усвоение ритма электроэнцефалограмма ЭЭГ-осцилляторы резонанс резонансное сканирование
Дата публикации
01.10.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
24

Библиография

  1. 1. Дик О. Е. и Ноздрачев А. Д. Динамика паттернов электрической активности мозга при нарушениях его функционального состояния. Успехи физиол. наук, 51 (2), 68–87 (2020). DOI: 10.31857/S0301179820020046
  2. 2. Regan D. Human brain electrophysiology: evoked potentials and evoked magnetic fields in science and medicine (Elsevier, New York, 1989).
  3. 3. Xu D., Tang F., Li Y., Zhang Q., and Feng X. An analysis of deep learning models in SSVEP-based BCI: A survey. Brain Sci., 13 (3), 483 (2023). DOI: 10.3390/brainsci13030483
  4. 4. Святогор И. А., Дик О. Е., Ноздрачев А. Д. И Гусева Н. Л. Анализ изменений ЭЭГ-паттернов в ответ на ритмическую фотостимуляцию при различных нарушениях функционального состояния центральной нервной системы. Физиология человека, 41 (3), 41–49 (2015). DOI: 10.7868/S0131164615030170
  5. 5. Федотчев А. И. Эффекты фотостимуляции, управляемой ЭЭГ человека. Биофизика, 64 (2), 358–361 (2019). DOI: 10.1134/S0006302919020157
  6. 6. Резникова Т. Н., Селиверстова Н. А., Дик О. Е. и Святогор И. А. Оценка психофизиологического состояния у пожилых лиц с умеренными когнитивными нарушениями при сенсорных импульсных стимуляциях. Психическое здоровье, 9, 12–18 (2020). DOI: 10.25557/2074-014X.2020.09.12-18
  7. 7. Зуева М. В., Котелин В. И., Нероева Н. В., Фадеев Д. В. и Манько О. М. Проблемы и перспективы новых методов световой стимуляции в зрительной реабилитации. Сенсорные системы, 37 (2), 93–118 (2023). DOI: 10.31857/S0235009223020075
  8. 8. Herrmann C. S. Human EEG responses to 1-100 Hz flicker: resonance phenomena in visual cortex and their potential correlation to cognitive phenomena. Exp. Brain Res., 137 (3–4), 346–353 (2001). DOI: 10.1007/s002210100682
  9. 9. Федотчев А. И. Фотоиндуцированные резонансные явления в ЭЭГ человека как функция частоты, интенсивности и длительности стимуляции. Биофизика, 46 (1), 112–117 (2001).
  10. 10. Heinrichs-Graham E. and Wilson T.W. Presence of strong harmonics during visual entrainment: a magnetoencephalography study. Biol. Psychol., 91 (1), 59–64 (2012). DOI: 10.1016/j.biopsycho.2012.04.008
  11. 11. Helfrich R. F., Breska A., and Knight R. T. Neural entrainment and network resonance in support of top-down guided attention. Curr. Opin. Psychol., 29, 82–89 (2019). DOI: 10.1016/j.copsyc.2018.12.016
  12. 12. Herrmann C. S., Murray M. M., Ionta S., Hutt A., and Lefebvre J. Shaping intrinsic neural oscillations with periodic stimulation. J. Neurosci., 36 (19), 5328–5337 (2016). DOI: 10.1523/JNEUROSCI.0236-16.2016
  13. 13. Туровский Я. А., Борзунов С. В., Суровцев А. С., Зайцев С. А. и Коновской А. С. Моделирование формирования устойчивых зрительных вызванных потенциалов при разных частотах фотостимуляции. Биофизика, 64 (2), 350–357 (2019). DOI: 10.1134/S0006302919020145
  14. 14. Oppermann H., Thelen A., and Haueisen J. Single-trial EEG analysis reveals burst structure during photic driving. Clin. Neurophysiol., 159, 66–74 (2024). DOI: 10.1016/j.clinph.2024.01.005
  15. 15. Федотчев А. И., Бондарь А. Т. и Семёнов В. С. Нелекарственная коррекция функциональных расстройств у человека. Принцип двойной обратной связи от ЭЭГ осцилляторов пациента (LAP Lamberts Acad. Publ., Saarbrucken, 2010).
  16. 16. Zhang G., Cui Y., Zhang Y., Cao H., Zhou G., Shu H., Yao D., Xia Y., Chen K., and Guo D. Computational exploration of dynamic mechanisms of steady state visual evoked potentials at the whole brain level. Neuroimage, 15, 237, 118166 (2021). DOI: 10.1016/j.neuroimage.2021.118166
  17. 17. Leuchter A. F., Wilson A. C., Vince-Cruz N., and Corlier J. Novel method for identification of individualized resonant frequencies for treatment of major depressive disorder (MDD) using repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS): A proof-of-concept study. Brain Stimul., 14 (5), 1373–1383 (2021). DOI: 10.1016/j.brs.2021.08.011
  18. 18. Меркульева Н. С. Нейрофизиология восприятия мелькающего света. Успехи физиол. наук, 53 (4), 91–104 (2022). DOI: 10.31857/S030117982204004X
  19. 19. Савчук Л. В., Полевая С. А., Парин С. Б., Бондарь А. Т. и Федотчев А. И. Резонансное сканирование и анализ ЭЭГ при определении зрелости корковой ритмики у младших школьников. Биофизика, 67 (2), 354–361 (2022). DOI: 10.31857/S0006302922020181
  20. 20. Федотчев А. И. О роли прайминга в развитии современных реабилитационных технологий. Биофизика, 69 (2), 399–403 (2024). DOI: 10.31857/S0006302924020231
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека