- Код статьи
- S30345278S0006302925060151-1
- DOI
- 10.7868/S3034527825060151
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 70 / Номер выпуска 6
- Страницы
- 1177-1181
- Аннотация
- Вопрос о механизмах, лежащих в основе реакций мозга на ритмическую фотостимуляцию, характеризуется противоречивостью мнений. Для выявления механизмов ритмической фотостимуляции необходим анализ индивидуальных спектров с использованием максимально подробного набора частот воздействий. В данной работе с целью оценки роли резонансных явлений в эффектах ритмической фотостимуляции проведен анализ тонкой структуры индивидуальных ЭЭГ спектров при ритмической фотостимуляции, частота которой плавно линейно увеличивается от 1 до 20 Гц. Установлено, что в пределах каждого из основных частотных диапазонов ЭЭГ (дельта, тета, альфа и бета) выявляются дискретные участки индивидуального спектра ЭЭГ, резонансно активирующиеся у субъекта при совпадении частоты стимуляции или ее гармоник с их собственной частотой. Базовая роль резонансных механизмов продемонстрирована при рассмотрении достоинств резонансного сканирования – перспективного варианта ритмической фотостимуляции, в котором параметры стимуляции задаются программно с пошаговым возрастанием частоты.
- Ключевые слова
- ритмическая фотостимуляция усвоение ритма электроэнцефалограмма ЭЭГ-осцилляторы резонанс резонансное сканирование
- Дата публикации
- 01.10.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 24
Библиография
- 1. Дик О. Е. и Ноздрачев А. Д. Динамика паттернов электрической активности мозга при нарушениях его функционального состояния. Успехи физиол. наук, 51 (2), 68–87 (2020). DOI: 10.31857/S0301179820020046
- 2. Regan D. Human brain electrophysiology: evoked potentials and evoked magnetic fields in science and medicine (Elsevier, New York, 1989).
- 3. Xu D., Tang F., Li Y., Zhang Q., and Feng X. An analysis of deep learning models in SSVEP-based BCI: A survey. Brain Sci., 13 (3), 483 (2023). DOI: 10.3390/brainsci13030483
- 4. Святогор И. А., Дик О. Е., Ноздрачев А. Д. И Гусева Н. Л. Анализ изменений ЭЭГ-паттернов в ответ на ритмическую фотостимуляцию при различных нарушениях функционального состояния центральной нервной системы. Физиология человека, 41 (3), 41–49 (2015). DOI: 10.7868/S0131164615030170
- 5. Федотчев А. И. Эффекты фотостимуляции, управляемой ЭЭГ человека. Биофизика, 64 (2), 358–361 (2019). DOI: 10.1134/S0006302919020157
- 6. Резникова Т. Н., Селиверстова Н. А., Дик О. Е. и Святогор И. А. Оценка психофизиологического состояния у пожилых лиц с умеренными когнитивными нарушениями при сенсорных импульсных стимуляциях. Психическое здоровье, 9, 12–18 (2020). DOI: 10.25557/2074-014X.2020.09.12-18
- 7. Зуева М. В., Котелин В. И., Нероева Н. В., Фадеев Д. В. и Манько О. М. Проблемы и перспективы новых методов световой стимуляции в зрительной реабилитации. Сенсорные системы, 37 (2), 93–118 (2023). DOI: 10.31857/S0235009223020075
- 8. Herrmann C. S. Human EEG responses to 1-100 Hz flicker: resonance phenomena in visual cortex and their potential correlation to cognitive phenomena. Exp. Brain Res., 137 (3–4), 346–353 (2001). DOI: 10.1007/s002210100682
- 9. Федотчев А. И. Фотоиндуцированные резонансные явления в ЭЭГ человека как функция частоты, интенсивности и длительности стимуляции. Биофизика, 46 (1), 112–117 (2001).
- 10. Heinrichs-Graham E. and Wilson T.W. Presence of strong harmonics during visual entrainment: a magnetoencephalography study. Biol. Psychol., 91 (1), 59–64 (2012). DOI: 10.1016/j.biopsycho.2012.04.008
- 11. Helfrich R. F., Breska A., and Knight R. T. Neural entrainment and network resonance in support of top-down guided attention. Curr. Opin. Psychol., 29, 82–89 (2019). DOI: 10.1016/j.copsyc.2018.12.016
- 12. Herrmann C. S., Murray M. M., Ionta S., Hutt A., and Lefebvre J. Shaping intrinsic neural oscillations with periodic stimulation. J. Neurosci., 36 (19), 5328–5337 (2016). DOI: 10.1523/JNEUROSCI.0236-16.2016
- 13. Туровский Я. А., Борзунов С. В., Суровцев А. С., Зайцев С. А. и Коновской А. С. Моделирование формирования устойчивых зрительных вызванных потенциалов при разных частотах фотостимуляции. Биофизика, 64 (2), 350–357 (2019). DOI: 10.1134/S0006302919020145
- 14. Oppermann H., Thelen A., and Haueisen J. Single-trial EEG analysis reveals burst structure during photic driving. Clin. Neurophysiol., 159, 66–74 (2024). DOI: 10.1016/j.clinph.2024.01.005
- 15. Федотчев А. И., Бондарь А. Т. и Семёнов В. С. Нелекарственная коррекция функциональных расстройств у человека. Принцип двойной обратной связи от ЭЭГ осцилляторов пациента (LAP Lamberts Acad. Publ., Saarbrucken, 2010).
- 16. Zhang G., Cui Y., Zhang Y., Cao H., Zhou G., Shu H., Yao D., Xia Y., Chen K., and Guo D. Computational exploration of dynamic mechanisms of steady state visual evoked potentials at the whole brain level. Neuroimage, 15, 237, 118166 (2021). DOI: 10.1016/j.neuroimage.2021.118166
- 17. Leuchter A. F., Wilson A. C., Vince-Cruz N., and Corlier J. Novel method for identification of individualized resonant frequencies for treatment of major depressive disorder (MDD) using repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS): A proof-of-concept study. Brain Stimul., 14 (5), 1373–1383 (2021). DOI: 10.1016/j.brs.2021.08.011
- 18. Меркульева Н. С. Нейрофизиология восприятия мелькающего света. Успехи физиол. наук, 53 (4), 91–104 (2022). DOI: 10.31857/S030117982204004X
- 19. Савчук Л. В., Полевая С. А., Парин С. Б., Бондарь А. Т. и Федотчев А. И. Резонансное сканирование и анализ ЭЭГ при определении зрелости корковой ритмики у младших школьников. Биофизика, 67 (2), 354–361 (2022). DOI: 10.31857/S0006302922020181
- 20. Федотчев А. И. О роли прайминга в развитии современных реабилитационных технологий. Биофизика, 69 (2), 399–403 (2024). DOI: 10.31857/S0006302924020231